Google pokazuje przyszłość AI. Ale co z tego naprawdę działa?
22 maj
Wstęp – konferencja Google i hype wokół AI
Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, Google nie żartuje. Podczas konferencji 20 maja 2025 pokazali wszystko, co mają najmocniejszego: nową wersję swojego modelu – Gemini 1.5 Pro, zupełnie przebudowaną aplikację Gemini, a do tego projekt Astra – coś, co wygląda jak asystent z filmu science fiction.
Wszystko podane w efektowny sposób: szybkie demo, płynna rozmowa z AI, błyskawiczne rozpoznawanie otoczenia. Brzmi jak przyszłość – i dokładnie tak miało brzmieć.
Ale… czy to faktycznie coś, co możemy wykorzystać w realnym życiu? Czy te narzędzia już teraz zmieniają sposób, w jaki pracujemy i komunikujemy się z technologią?
W tym artykule nie będę streszczać całej konferencji. Skupię się na tym, co naprawdę może mieć znaczenie dla mnie, dla Ciebie i dla firm, które chcą działać mądrzej z pomocą AI.
AI Mode w Google Search – nowy sposób szukania informacji?
Jedną z bardziej niedocenionych, a jednocześnie bardzo praktycznych nowości jest AI Mode w wyszukiwarce Google.
To coś więcej niż tylko nowy wygląd wyników – to zupełnie inny sposób interakcji z informacją.
Zamiast klasycznej listy linków, Google pokazuje od razu odpowiedź stworzoną przez AI – często wzbogaconą o grafiki, podpowiedzi kontekstowe i możliwość dopytania, bez przeładowania nowej strony.
Coś jak rozmowa z inteligentnym asystentem, tylko że... jesteś dalej w Google.
Nowość? W tym trybie:
– możesz od razu porównać produkty,
– zapytać o przepisy, wycieczki czy złożone problemy,
– a nawet użyć aparatu telefonu i wyszukać na żywo to, co widzisz.
Dodatkowo: AI może kupić coś za Ciebie, gdy cena spadnie, albo zasugerować opcję „kup za mnie” – praktyczne, jeśli śledzisz oferty.
Na razie to wszystko dostępne jest w USA, w ramach tzw. Search Labs, ale nie mam wątpliwości, że to kierunek, który wejdzie do codziennego użycia.
Jeśli Gemini ma być „mózgiem”, to AI Mode ma szansę stać się jego „oczami” i „językiem” – prostym interfejsem do całej wiedzy Google.
I choć brzmi to górnolotnie, przyznam: to jeden z bardziej użytecznych kawałków technologii, które pokazali.
Gemini 1.5 Pro – co potrafi, co mnie zaskoczyło
Gemini 1.5 Pro to najnowsza wersja modelu językowego od Google, który ma być odpowiedzią na rosnące potrzeby użytkowników w zakresie przetwarzania języka naturalnego. Model ten został zaprojektowany z myślą o lepszym rozumieniu kontekstu, co ma przełożyć się na bardziej trafne i spersonalizowane odpowiedzi.
Jedną z kluczowych cech Gemini 1.5 Pro jest jego zdolność do obsługi dłuższych kontekstów rozmowy, co pozwala na bardziej płynne i naturalne interakcje. Dzięki temu użytkownicy mogą prowadzić bardziej złożone rozmowy bez konieczności ciągłego przypominania kontekstu.
W praktyce oznacza to, że Gemini 1.5 Pro może być wykorzystywany w różnych aplikacjach, od asystentów głosowych po narzędzia do analizy danych, oferując bardziej zaawansowane i precyzyjne odpowiedzi.
Nowa aplikacja Gemini – AI jako system operacyjny?
Google zaprezentowało nową aplikację Gemini, która ma na celu integrację różnych funkcji AI w jednym miejscu. Aplikacja ta ma działać jako centralny punkt dostępu do różnych usług i narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, oferując użytkownikom spójne i zintegrowane doświadczenie.
Nowa aplikacja Gemini ma umożliwić użytkownikom korzystanie z różnych funkcji AI, takich jak generowanie tekstu, tłumaczenia czy analiza danych, w jednym miejscu. Dzięki temu użytkownicy będą mogli łatwiej i szybciej korzystać z różnych usług AI bez konieczności przełączania się między różnymi aplikacjami.
Project Astra – czy to początek prawdziwego agenta AI?
Project Astra to inicjatywa Google mająca na celu stworzenie bardziej zaawansowanego asystenta AI, który będzie w stanie lepiej rozumieć i reagować na potrzeby użytkowników. Projekt ten ma na celu integrację różnych technologii AI, takich jak rozpoznawanie mowy, analiza obrazu czy przetwarzanie języka naturalnego, w jednym systemie.
Celem Project Astra jest stworzenie asystenta AI, który będzie w stanie nie tylko odpowiadać na pytania użytkowników, ale także proaktywnie proponować rozwiązania i podejmować działania w imieniu użytkownika. To podejście ma na celu uczynienie interakcji z technologią bardziej naturalną i intuicyjną.
Google Meet z tłumaczeniem w czasie rzeczywistym – koniec barier językowych?
Jednym z najbardziej imponujących ogłoszeń podczas konferencji było wprowadzenie tłumaczenia mowy w czasie rzeczywistym w Google Meet. Dzięki wykorzystaniu technologii Gemini AI, Google Meet będzie teraz w stanie tłumaczyć rozmowy na żywo, zachowując przy tym ton i intonację mówcy. Funkcja ta ma na celu ułatwienie komunikacji między osobami mówiącymi różnymi językami, eliminując bariery językowe w spotkaniach online. Początkowo funkcja ta będzie dostępna dla użytkowników mówiących po angielsku i hiszpańsku, z planami rozszerzenia na inne języki w przyszłości.
W praktyce oznacza to, że uczestnicy spotkań będą mogli rozmawiać w swoich rodzimych językach, a Google Meet automatycznie przetłumaczy ich wypowiedzi na język rozmówcy, zachowując przy tym naturalność mowy.
Moje spojrzenie – co z tego realnie wykorzystam w pracy?
Z perspektywy codziennej pracy, najbardziej obiecującą funkcją wydaje się być tłumaczenie mowy w czasie rzeczywistym w Google Meet. W środowisku międzynarodowym, gdzie współpraca z osobami mówiącymi różnymi językami jest na porządku dziennym, taka funkcja może znacząco ułatwić komunikację i zwiększyć efektywność spotkań.
Nowa aplikacja Gemini również wydaje się być interesującym narzędziem, które może zintegrować różne funkcje AI w jednym miejscu, co może przyspieszyć i ułatwić codzienne zadania.
Project Astra, choć na razie w fazie rozwoju, pokazuje kierunek, w którym zmierza rozwój asystentów AI – w stronę bardziej proaktywnych i zintegrowanych rozwiązań.
Podsumowanie – rewolucja czy tylko branding?
Google zaprezentowało szereg innowacji opartych na sztucznej inteligencji, które mają potencjał zmienić sposób, w jaki pracujemy i komunikujemy się. Funkcje takie jak tłumaczenie mowy w czasie rzeczywistym w Google Meet czy nowa aplikacja Gemini mogą znacząco ułatwić codzienne zadania i zwiększyć efektywność pracy.
Jednakże, jak zawsze w przypadku nowych technologii, kluczowe będzie ich praktyczne zastosowanie i integracja z istniejącymi procesami. Czas pokaże, które z tych innowacji rzeczywiście przyniosą rewolucję, a które pozostaną jedynie ciekawostką technologiczną. Jedno jest pewne jak to się nie skończy i w którą stronę sie potoczy, warto być na bierząco i wiedzieć co się dzieje w temacie AI.
Poznaj świat AI porozmawiajmy jak mogę ci pomóć usprawnić uciążliwe procesy
Zwiększ wydajność swojej firmy ze mną!
Odkryj oparte na doświadczeniu, innowacyjne rozwiązania. Zoptymalizuj swój biznes wdrażając agenta AI - nie czekaj...
Przeglądaj inne artykuły
16 lis
Kurs Data Science skończony - to dopiero początek. Dlaczego AI wymaga wiecznej nauki?
Październik 2025 - ukończyłem intensywny kurs Data Science i powinienem świętować sukces. Zamiast tego patrzę na listę zadań z Masterclass, kurs agentów AI do dokończenia i dziesiątki nowych narzędzi które pojawiły się w ostatnim miesiącu. Wtedy dotarło do mnie: w świecie sztucznej inteligencji nie ma linii mety. Nowe modele na rynku, Sora 2, AutoML - co chwila coś nowego. Oto brutalna prawda o pracy w AI: nauka nigdy się nie kończy. I dlaczego to wcale nie jest zła wiadomość.
12 lis
ChatGPT for work rośnie 40% w 2 miesiące: Jak 1 milion firm wykorzystuje AI w biznesie w 2025 roku.
W pierwszym tygodniu lostopada 2025 OpenAI ogłosiło przełomowy milestone: 1 milion firm na świecie płaci za ich usługi, czyniąc to najszybciej rosnącą platformą biznesową w historii. ChatGPT for Work rośnie 40% w zaledwie 2 miesiące, a 75% przedsiębiorstw raportuje pozytywny ROI. Cisco redukuje czas code review o 50%, Indeed zwiększa aplikacje o 20%. Sprawdź konkretne case studies, liczby i co ten eksplozywny wzrost oznacza dla polskich firm w erze AI 2025-2026.
8 lis
Jak wygląda analiza danych przed wdrożeniem agenta AI – od pomysłu do prototypu
Zanim w firmie pojawi się pierwszy agent AI, potrzebujesz solidnych fundamentów – a tym fundamentem są dane. Nie byle jakie, lecz odpowiednio przygotowane. To od jakości danych zależy sukces Twojej automatyzacji. Bez nich inwestycja w AI może stać się jedynie kosztownym eksperymentem bez wymiernych efektów. Poznaj krok po kroku, jak przejść od pomysłu do działającego prototypu – i przygotuj dane, które zapewnią realną wartość Twojemu agentowi AI.
2 lis
AI bez danych nie działa – od czego naprawdę zacząć w firmie?
AI może przyspieszyć rozwój firmy, ale tylko wtedy, gdy dane są kompletne, aktualne i powiązane z celami biznesowymi. Zanim zainwestujesz w automatyzację, warto wiedzieć, co należy ocenić, by technologia mogła działać skutecznie i bezpiecznie.