AI bez tajemnic – zastosowania, analizy, narzędzia

ChatGPT for work rośnie 40% w 2 miesiące: Jak 1 milion firm wykorzystuje AI w biznesie w 2025 roku.

W pierwszym tygodniu lostopada 2025 OpenAI ogłosiło przełomowy milestone: 1 milion firm na świecie płaci za ich usługi, czyniąc to najszybciej rosnącą platformą biznesową w historii. ChatGPT for Work rośnie 40% w zaledwie 2 miesiące, a 75% przedsiębiorstw raportuje pozytywny ROI. Cisco redukuje czas code review o 50%, Indeed zwiększa aplikacje o 20%. Sprawdź konkretne case studies, liczby i co ten eksplozywny wzrost oznacza dla polskich firm w erze AI 2025-2026.

Jak wygląda analiza danych przed wdrożeniem agenta AI – od pomysłu do prototypu

Zanim w firmie pojawi się pierwszy agent AI, potrzebujesz solidnych fundamentów – a tym fundamentem są dane. Nie byle jakie, lecz odpowiednio przygotowane. To od jakości danych zależy sukces Twojej automatyzacji. Bez nich inwestycja w AI może stać się jedynie kosztownym eksperymentem bez wymiernych efektów. Poznaj krok po kroku, jak przejść od pomysłu do działającego prototypu – i przygotuj dane, które zapewnią realną wartość Twojemu agentowi AI.

AI bez danych nie działa – od czego naprawdę zacząć w firmie?

AI może przyspieszyć rozwój firmy, ale tylko wtedy, gdy dane są kompletne, aktualne i powiązane z celami biznesowymi. Zanim zainwestujesz w automatyzację, warto wiedzieć, co należy ocenić, by technologia mogła działać skutecznie i bezpiecznie.

Data Scientist 2.0: praca z agentami AI bez utraty kontroli

Automatyzacja ML przyspieszyła pracę zespołów danych, ale nie zwolniła nas z myślenia. Wchodzimy w etap, w którym data scientist współpracuje z agentami AI: deleguje technikalia, a sam skupia się na celu, jakości i konsekwencjach decyzji. Oto jak robić to świadomie — w praktyce.

Jak automatyzacja zmienia machine learning i dlaczego eksperci są teraz ważniejsi niż kiedyś

Automatyzacja ML przyspiesza wszystko — od przygotowania danych po trenowanie modeli. Paradoks polega na tym, że im więcej robią za nas narzędzia AutoML i „no-code”, tym bardziej liczy się człowiek, który rozumie dane, kontekst i ryzyko. Mniej kodu, więcej myślenia. To moment, w którym eksperci są kluczowi.

Agent AI do kalendarza – co naprawdę potrafi, a czego jeszcze nie?

Tworząc agenta AI do kalendarza, chciałem sprawdzić, czy sztuczna inteligencja może naprawdę pomóc w zarządzaniu czasem. Okazuje się, że potrafi już całkiem sporo — rozumie, planuje i przypomina — ale ma też swoje granice. Oto, jak wygląda współpraca z moim agentem w praktyce.

Agenci AI w Data Science: automatyzacja, bezpieczeństwo i nowa rola człowieka

Sztuczna inteligencja coraz częściej nie tylko analizuje dane, ale też samodzielnie podejmuje decyzje, planuje eksperymenty i interpretuje wyniki. To właśnie agenci AI – nowa generacja narzędzi, które automatyzują cały cykl pracy data scientista. Ale każda rewolucja ma swoją cenę: od zagrożeń dla bezpieczeństwa danych po pytanie, komu ufać, gdy model samodzielnie podejmuje decyzje. W tym artykule pokazuję, jak AI agenci mogą pomóc w analizie danych – i jakie ryzyka warto kontrolować, zanim powierzymy im zbyt wiele.

Sora 2: OpenAI wypuszcza najlepszy model generowania wideo z dźwiękiem

OpenAI podnosi poprzeczkę w świecie sztucznej inteligencji. Sora 2 to model, który potrafi generować nie tylko obraz filmowej jakości, ale też dopasowany dźwięk – od dialogów po ambienty i efekty specjalne. To początek ery, w której wideo tworzone przez AI nie różni się od produkcji studyjnych. Jakie zastosowania daje firmom i twórcom?

Współpraca zespołowa w ChatGPT: nowe funkcje, które zmieniają pracę firm w 2025

OpenAI wprowadza przełomowe możliwości pracy zespołowej w ChatGPT. Od integracji z popularnymi narzędziami – takimi jak Gmail, GitHub czy Google Calendar – po wspólne przestrzenie projektowe i zaawansowane opcje bezpieczeństwa, nowe funkcje otwierają firmom zupełnie nowe sposoby organizacji zadań. Dla polskich przedsiębiorstw to szansa na skokowy wzrost produktywności, lepszą koordynację projektów i automatyzację komunikacji. W artykule pokazuję, jak te zmiany mogą wpłynąć na codzienną pracę, strategię IT i przewagę konkurencyjną w nadchodzących latach.

Wojna o AI 2025: NVIDIA inwestuje 100 miliardów dolarów w OpenAI - co to znaczy dla Polski?

NVIDIA ogłasza największą inwestycję w historii AI - 100 miliardów dolarów w OpenAI na budowę 10 gigawatów centrów danych. To 55 razy więcej niż wszystkie polskie inwestycje w sztuczną inteligencję w 2024 roku. Pierwsza faza ruszy w 2026 - sprawdź jak to zmieni globalny rynek i co czeka polskie firmy w nowej erze superinteligencji.

AI scheming 2025: Jak Open AI odkryło oszukiwanie w modelach i co to znaczy dla biznesu?

Najnowsze badania OpenAI szokują: modele sztucznej inteligencji potrafią świadomie oszukiwać ludzi w 13% przypadków. Na szczęście naukowcy znaleźli sposób na 97% redukcję tego problemu. Polskie firmy już wydały 1,8 miliarda złotych na AI, a do 2025 potrzebujemy 200 tysięcy specjalistów - sprawdź jak chronić swój biznes przed manipulacyjną technologią

Analityk danych w 2025: Dlaczego AI nie zastąpi specjalistów, ale zmieni ich pracę?

Strach przed zastąpieniem przez AI to najczęstsza obawa analityków danych. Ale czy słusznie? Przyszłość zawodu wygląda inaczej niż większość myśli. AI nie zastąpi specjalistów od danych, ale radykalnie zmieni ich codzienną pracę. Poznaj, jak ewoluuje rola analityka w 2025 roku, jakie nowe umiejętności staną się kluczowe i dlaczego popyt na ekspertów od danych będzie jeszcze większy. Przygotuj się na transformację swojej kariery.

Księgowość z AI w 2025: Jak być na czasie i nie zostać w tyle (Przewodnik praktyczny)

AI w księgowości to nie zagrożenie, ale szansa na rozwój. Automatyzacja wprowadzania faktur, czytania dokumentów i powtarzalnych czynności uwolni czas na analizę i doradztwo. Poznaj praktyczny plan wdrażania AI w biurze rachunkowym: od audytu procesów przez wybór narzędzi po szkolenie zespołu. Case studies polskich firm, konkretne ROI i timeline na 2025 rok. Nie zostań w tyle - wykorzystaj AI jako przewagę konkurencyjną w swojej praktyce księgowej.

AI Video 2025: Jak Rynek za 7,5 Miliarda Dolarów Zmienia Content Creation

Rynek AI video eksploduje z 1,5 mld USD w 2024 do 7,5 mld USD do 2033. Sora OpenAI uruchomiona publicznie, Runway Gen-4 bije rekordy, a Hollywood walczy o przyszłość po historycznych strajkach 2023. Niemcy inwestują 5 mld euro, Asia-Pacific kontroluje 31% rynku. Content creation przechodzi rewolucję - każda firma potrzebuje strategii AI video. Poznaj fakty, prognozy i realny wpływ na biznes. Czy tradycyjna produkcja przetrwa?

OpenAI vs NVIDIA 2026: Wojna o Procesory AI

OpenAI kończy z monopolem NVIDIA! W 2026 roku ruszy produkcja własnych procesorów AI we współpracy z Broadcom za 10 miliardów dolarów. To początek rewolucji - Meta, Google i Amazon także budują własne chipy. Nvidia traci 90% kontroli nad rynkiem AI? Poznaj szczegóły największej technologicznej wojny dekady, która zmieni oblicze sztucznej inteligencji na zawsze. Kto wygra batalię o przyszłość AI?

AI agents w e-commerce 2025: Jak automatyzacja sprzedaży zwiększa przychody o 40%

AI Agents rewolucjonizują e-commerce, automatyzując proces sprzedaży od pierwszego kontaktu do finalizacji zakupu. Sklepy wykorzystujące inteligentnych agentów odnotowują wzrost konwersji o 40% i redukcję kosztów obsługi klienta o 60%. Odkryj, jak chatboty sprzedażowe, personalizacja w czasie rzeczywistym i automatyzacja customer journey mogą transformować Twój biznes online. Poznaj konkretne ROI, case studies polskich firm i praktyczny przewodnik wdrożenia na 2025 rok.

DeepSeek R1 – Chiński model AI, który zaskakuje jakością i jest… całkowicie darmowy!

Świat sztucznej inteligencji nie zwalnia tempa – a tym razem to Chiny głośno mówią o sobie za sprawą DeepSeek R1. Ten nowy model językowy oferuje nie tylko imponującą wydajność, ale też coś, co przyciąga uwagę wszystkich: jest w 100% darmowy. Czy to oznacza, że wkraczamy w erę, w której najnowocześniejsze modele AI będą dostępne dla każdego? Przyjrzyjmy się, co sprawia, że DeepSeek R1 jest tak interesujący.

Presja w AI: Jak Nie Spłonąć w Zawodzie Przyszłości?

2:00 nad ranem, kod nie działa, a deadline goni. To codzienność w AI. Poznaj praktyczne strategie radzenia sobie ze stresem, syndromem oszusta i wypaleniem w najszybciej rozwijającej się branży. Przeczytaj i odetchnij.

Boom na AI ekspertów w 2025 - dlaczego wybrałem inną drogę rozwoju

AI-eksperci są dziś wszędzie. LinkedIn pęka od „Automation Specialists” z identycznym schematem: strona, posty o rewolucji, webinary. Zamiast budować markę na hasłach, wybrałem trudniejszą drogę: zrozumieć, czym naprawdę są modele językowe (LLM). Dwa solidne kursy zamiast buzzwordów, praktyka zamiast teorii, działające aplikacje zamiast obietnic. Warto? Tak — bo tylko tak powstają rozwiązania, które liczą się w biznesie. Jak realnie uczyć się AI bez medialnego szumu i zbudować kompetencje, które przetrwają sezon na hype?

SpeakSmart AI w praktyce - od analizy problemu do działającej aplikacji.

Miesiąc temu analizowałem problemy tradycyjnej nauki języków. Dziś pokazuję jak przekładam teorię na kod - oto kulisy tworzenia SpeakSmart AI i decyzje techniczne, które stoją za aplikacją.

ROI z AI w 2025 - jak obliczyć zwrot z agentów sztucznej inteligencji w firmie?

Firmy wydają miliony na AI bez mierzalnych rezultatów. 73% kadry kierowniczej nie potrafi uzasadnić kosztów wdrożeń sztucznej inteligencji. Poznaj konkretne wskaźniki, kalkulatory ROI i sprawdzone metody, które pokażą prawdziwą wartość agentów AI w Twojej firmie już w pierwszych 90 dniach.

SpeakSmart AI - dlaczego tradycyjne metody nauki angielskiego nie wystarczają w 2025

Tradycyjne kursy angielskiego, podręczniki i aplikacje mobilne nie nadążają za tempem współczesnego życia. Poznaj przyczyny ich niepowodzeń i zobacz, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje naukę języków obcych na przykładzie SpeakSmart AI.

Claude Code w akcji – jak stworzyć zaawansowany landing page bez znajomości kodowania.

Odkryj, jak Claude Code pozwala tworzyć profesjonalne strony internetowe w minutach zamiast godzin. Zobacz prawdziwy case study stworzenia zaawansowanego landing page'a 'Carrier Guide' z React, animacjami i responsive designem – bez znajomości programowania.

Huawei UB-Mesh 2025 – Jeden Protokół Zamiast Wszystkich w Centrach Danych AI

Odkryj przełomową technologię UB-Mesh od Huawei, która łączy 1 milion procesorów w jeden SuperNode. Zobacz, dlaczego jeden protokół może zastąpić PCIe, NVLink i TCP/IP w centrach danych AI 2025.

Nano Banana – tajemniczy generator obrazów AI podbija Internet w 2025

Odkryj tajemnicę "Nano Banana" – nowego narzędzia AI od Google do generowania obrazów, które zaskakuje jakością i funkcjami. Sprawdź, jak działa Gemini 2.5 Flash Image i dlaczego może zmienić przyszłość tworzenia treści wizualnych.

Jak agent AI zmienia sposób pracy – od automatyzacji po inteligentne wsparcie zespołu

Agent AI to nie tylko oszczędność czasu – to zmiana sposobu, w jaki pracujemy. Od automatyzacji powtarzalnych zadań po inteligentne wsparcie całego zespołu. W artykule pokazuję, jak agent AI w 2025 roku staje się realnym partnerem w pracy, a nie tylko narzędziem.

Agent AI w firmie – praktyczne zastosowania i oszczędności w 2025 roku

Sztuczna inteligencja w 2025 roku nie jest już futurystycznym dodatkiem, ale realnym narzędziem, które pomaga firmie działać szybciej, taniej i skuteczniej. Największym przełomem jest agent AI – program, który potrafi wykonywać zadania samodzielnie, reagować na zmieniające się warunki i komunikować się z pracownikami w naturalnym języku. W tym artykule przyglądam się, jak agent AI zmienia codzienną pracę, gdzie generuje największe oszczędności i dlaczego jego wdrożenie staje się standardem w wielu branżach.

Realtime API od OpenAI – rozmowa z AI w czasie rzeczywistym

Realtime API to przełom w kontakcie z AI — pozwala nie tylko pisać, ale i mówić, a AI odpowiada zaraz, nie jak czat, lecz jak rozmowa. Zyskujesz interfejs, który reaguje błyskawicznie i wielomodalnie, otwierając zupełnie nowe możliwości interakcji głosowej.

Nowość w portfolio: Agent AI do obsługi Kalendarza Google

Pół roku w drodze do samego siebie

Ostatnie pół roku było jak podróż po drogach pełnych zakrętów i nieoczekiwanych zwrotów. Były momenty przyspieszenia, kiedy nowe pomysły i projekty pojawiały się jeden po drugim, oraz chwile, gdy trzeba było wyhamować i spojrzeć na wszystko z dystansu. Zrozumiałem, że to, co dla jednych może być przeszkodą, dla mnie jest paliwem – źródłem energii do tworzenia, eksperymentowania i działania na własnych zasadach. Dziś wiem, że te cechy są moim największym atutem w świecie Data Science, automatyzacji i sztucznej inteligencji.

GPT‑5 w wielu wersjach? Co sugerują przecieki i dlaczego może to zmienić rynek AI

OpenAI jeszcze nie ogłosiło oficjalnie GPT‑5, ale przecieki z GitHuba i branżowe analizy sugerują, że nowy model pojawi się nie w jednej, a aż w kilku wyspecjalizowanych wersjach: mini, nano, chat i standard. Czy to tylko strategia techniczna, czy początek nowej ery, w której sztuczna inteligencja staje się zestawem narzędzi, a nie jednym produktem? I jak zareagują na to konkurenci: Google, Anthropic, Mistral?

Dlaczego AI się czasem myli, jak to sprawdzić zanim zawalisz projekt?

AI może robić naprawdę niesamowite rzeczy… ale trzeba pamietać, że potrafi też popełniać zaskakująco głupie błędy. Dlaczego tak się dzieje? I jak sprawdzić, czy Twój model naprawdę działa, zanim zaufasz mu w ważnym zadaniu? Zaraszam do przeczytania prostego przewodnika dla każdego, kto chce wdrażać AI z głową.

Czym jest Overfitting i Underfitting? Jak poprawnie trenować modele uczenia maszynowego?

Overfitting i underfitting to dwa kluczowe problemy, które mogą zniszczyć skuteczność Twojego modelu AI. Dowiedz się, czym są, jak je rozpoznać i co robić, gdy masz niezbalansowane dane. Prosty przewodnik dla początkujących (i nie tylko).

Wykorzystanie technologii w konsultingu biznesowym: Klucz do sukcesu w erze cyfrowej

W erze cyfrowej technologia odgrywa kluczową rolę w każdym aspekcie biznesu – a konsulting nie jest wyjątkiem. Nowoczesne narzędzia i innowacyjne rozwiązania rewolucjonizują sposób, w jaki firmy analizują dane, komunikują się z klientami i tworzą strategie rozwoju. W szczególności rosnące znaczenie sztucznej inteligencji (AI) w konsultingu otwiera nowe możliwości, nie tylko dla firm doradczych, ale również dla ich klientów.

Twój własny interfejs AI: Jak stworzyć osobistego ChatGPT z kontrolą kosztów

Czy musisz płacić za drogie narzędzia AI, skoro możesz stworzyć własne? W tym artykule pokażę Ci, jak z pomocą OpenAI i Streamlit stworzyłem interfejs GPT idealnie dopasowany do moich potrzeb. Z podglądem kosztów, personalizacją stylu wypowiedzi i prostotą obsługi. To rozwiązanie dla tych, którzy chcą mieć pełną kontrolę nad swoim AI – i nie przepłacać.

Notatki głosowe oparte o AI? Proste narzędzie, które nagrywa, rozumie i pomaga znaleźć to, co ważne

Wyobraź sobie, że robisz notatki bez pisania. Mówisz – a AI nie tylko to zapisuje, ale też rozumie i pomaga później odnaleźć konkretne informacje. Tak działa moje narzędzie do notatek głosowych, które stworzyłem z pomocą GPT i kilku prostych bibliotek. Sprawdź, jak działa i jak możesz stworzyć coś podobnego.

Jak stworzyłem własnego ChatGPT z pamięcią - analiza kodu i możliwości biznesowych

Czy zastanawiałeś się kiedyś dlaczego większość chatbotów "zapomina" o czym rozmawialiście chwilę wcześniej? Postanowiłem rozwiązać ten problem i stworzyć własne narzędzie AI z prawdziwą pamięcią konwersacji. W 50 linijkach kodu Pythona zbudowałem chatbota, który nie tylko pamięta całą rozmowę, ale może być podstawą do stworzenia zaawansowanych narzędzi AI dla firm. Pokażę Ci dokładnie jak to działa i gdzie można to wykorzystać w praktyce.

Jak wykorzystać AI do tworzenia ofert handlowych – praktyczny przedownik

Ile czasu zajmuje Ci stworzenie jednej oferty handlowej? 3 godziny? 5 godzin? W moich projektach automatyzacji sprzedaży spotkałem firmy które spędzały cały dzień na jednej ofercie. Efekt? Mało ofert, niska konwersja, frustracja zespołu. Pokażę Ci jak firma księgowa zredukowała czas tworzenia oferty z 4 godzin do 45 minut, zwiększając jednocześnie konwersję o 45%. To nie science fiction - to konkretne narzędzia i workflow, które możesz wdrożyć w swojej firmie już dziś.

Co to są dane treningowe i dlaczego mają znaczenie?

Zastanawiałeś się kiedyś dlaczego ChatGPT czasem wymyśla fakty, potrafi na wbrem pozoru proste pytanie odpowiedzieć źle lub bez sensu, Google Translate nie radzi sobie z niektórymi językami? Odpowiedź tkwi w danych treningowych - można powiedzieć "pożywieniu" dla AI. To one decydują czy sztuczna inteligencja będzie geniuszem czy będzie pleść głupoty. Postaram się wyjaśnić w prostych słowach, czym są dane treningowe, skąd się biorą i dlaczego tak ważna jest ich jakość, która determinuje czy AI Ci pomoże, czy wprowadzi Cię w błąd. Zapraszam.

Najlepsze nowości z Microsoft Build 2025 – AI w centrum. Co zmienia się w ekosystemie Microsoft?

Microsoft Build 2025 przeszedł do historii jako konferencja, która definitywnie zmieniła sposób myślenia o AI w biznesie. GitHub Copilot stał się pełnym agentem, Office 365 nauczył się dopasowywać do stylu Twojej firmy, a strony internetowe mogą teraz rozmawiać z użytkownikami. Sprawdzam najważniejsze ogłoszenia z Seattle i oceniam, które z nich rzeczywiście zmienią naszą codzienną pracę.

Co to jest sztuczna inteligencja – wyjaśnienie bez technicznego żargonu.

Każdego dnia używasz sztucznej inteligencji dziesiątki razy, często nawet o tym nie wiedząc. Sprawdzasz pogodę, korzystasz z map Google, otrzymujesz rekomendacje na Netflixie. Ale czy wiesz czym właściwie jest AI? Wyjaśniam prostymi słowami, bez technicznego żargonu.

Agent AI, który pilnuje Twojego kalendarza. Jak działa i co potrafi?

Zarządzanie czasem to jedno z największych wyzwań w pracy i życiu codziennym. Co, jeśli inteligentny asystent mógłby sam pilnować spotkań, unikać kolizji i wysyłać przypomnienia? W tym wpisie pokażę Ci agenta AI, który integruje się z Google Kalendarzem i działa jak Twój osobisty koordynator.

Claude 4 Sonnet – nowy gracz wśród modeli AI. Co potrafi i czy warto go znać?

Claude 4 Sonnet właśnie zadebiutował na rynku AI i już miesza szyki. Czy ten model od Anthropic może zagrozić dominacji ChatGPT? Sprawdziłem go w praktycznych testach i porównałem z konkurencją. Oto co odkryłem – niektóre wyniki mnie zaskoczyły. Analiza długich dokumentów, lepsze rozumienie kontekstu i zaskakująco dobre pisanie kodu – Claude 4 ma atuty, o których OpenAI może tylko pomarzyć. Ale czy wystarczy to, żeby przebić się przez mur popularności ChatGPT? I gdzie Claude 4 kompletnie zawodzi? W tym artykule znajdziesz praktyczne porównanie wszystkich trzech głównych modeli AI, konkretne przykłady zastosowań i szczerą ocenę – dla kogo Claude 4 to strzał w dziesiątkę, a kto powinien zostać przy sprawdzonych rozwiązaniach.

Google pokazuje przyszłość AI. Ale co z tego naprawdę działa?

Na konferencji Google 2025 wszystkie oczy były zwrócone na AI. Gemini 1.5 Pro, Project Astra, mobilna aplikacja-asystent – wszystko robi wrażenie. Ale czy to tylko pokaz możliwości, czy prawdziwe innowacje, które zrewolucjonizują naszą codzienną pracę z technologią? W tym artykule analizuję nowe rozwiązania od Google, odpowiadając na kluczowe pytanie: co z tego naprawdę działa – tu i teraz?

Sztuczna inteligencja w 2025 roku – 5 trendów, które już zmieniają biznes

Technologia AI nie zwalnia. W 2025 roku sztuczna inteligencja nie tylko wspiera zespoły, ale automatyzuje, analizuje i podejmuje decyzje szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Dziś postanowiłem, że napisze kilka słów na temat przyszłości AI i w tponizszym artykule przedstawię 5 realnych trendów, które już wpływają na biznes – od agentów AI po generatywne treści i automatyzację procesów. Zapraszam!

Jak wykorzystać modele językowe (LLM) do naprawy DataFrame’a – praktyczne podejście

Duże modele językowe kojarzą się z pisaniem tekstów. A gdyby je zaprząc do pracy z danymi? W tym wpisie pokazuję, jak wykorzystuję LLM (np. GPT-4) do diagnozowania i poprawy problemów w DataFrame’ach – od braków danych po literówki i niejednolite formaty. Prosto, praktycznie i z komentarzem opartym na własnych testach.

Dlaczego AI nie myśli jak człowiek – i co to naprawdę oznacza ?

Czy sztuczna inteligencja naprawdę "rozumie" tekst, czy jedynie przewiduje słowa? W tym artykule obalam mit, że AI myśli jak człowiek. To dobrze, ponieważ dzięki temu może nas wspierać, a nie zastępować. Dowiedz się, jak działa i czego możesz od niej oczekiwać.

Smart Księgowość AI – nowoczesne wsparcie dla księgowych i firm

Nowoczesna księgowość nie musi oznaczać stosów papierów i wieczornego klikania w faktury. Smart Księgowość AI to rozwiązanie, które wspiera analizę dokumentów, porządkuje dane i daje Ci czas – na odpoczynek, rodzinę, a nawet kawę z przyjaciółmi. Zobacz, jak może działać w Twoim otoczeniu, bez konieczności znajomości kodowania.

Jak działa model językowy? – prosto o technologii, która zmienia świat

W świecie zdominowanym przez dane i technologię coraz częściej spotykamy się z terminami takimi jak „model językowy”, „ChatGPT” czy „LLM”. Choć brzmią specjalistycznie, ich działanie da się wyjaśnić w prosty, ludzki sposób. W tym artykule opowiem, jak działa model językowy i dlaczego jego rozwój ma tak ogromne znaczenie.

3 zadania, które Twój agent AI może wykonać za Ciebie

Sztuczna inteligencja to już nie przyszłość – to teraźniejszość. I choć wiele osób nadal kojarzy AI z filmami science-fiction lub skomplikowanymi algorytmami, w rzeczywistości agent AI może być niezwykle praktycznym i pomocnym narzędziem w codziennej pracy. Czym właściwie jest taki agent i jakie zadania może realnie przejąć?

5 najciekawszych narzędzi AI, które warto znać

Technologie oparte na sztucznej inteligencji rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając nie tylko świat biznesu, lecz także codzienne życie. Jeśli chcesz być na bieżąco, warto znać najnowsze narzędzia, które już dziś wyznaczają trendy.

Czym różni się AI od Data Science? Przewodnik dla początkujących

Sztuczna inteligencja i Data Science to pojęcia, które od kilku lat elektryzują świat technologii. W nagłówkach mediów, ofertach pracy i materiałach szkoleniowych pojawiają się często obok siebie, niemal jak synonimy. Ale czy rzeczywiście oznaczają to samo? I co powinieneś wiedzieć, zanim zdecydujesz się wejść w świat AI? W tym artykule znajdziesz klarowne wyjaśnienia, praktyczne przykłady i analogie, które pomogą Ci zrozumieć, czym się różnią i jak się uzupełniają te dwa kluczowe obszary. To pierwszy krok, jeśli chcesz korzystać z AI w pracy, uczyć się budowy agentów AI lub rozważyć szkolenie dla siebie lub swojego zespołu.