AI w praktyce

Notatki głosowe oparte o AI? Proste narzędzie, które nagrywa, rozumie i pomaga znaleźć to, co ważne

2 lip

Wyobraź sobie, że robisz notatki bez pisania. Mówisz – a AI nie tylko to zapisuje, ale też rozumie i pomaga później odnaleźć konkretne informacje. Tak działa moje narzędzie do notatek głosowych, które stworzyłem z pomocą GPT i kilku prostych bibliotek. Sprawdź, jak działa i jak możesz stworzyć coś podobnego.

Notatki głosowe oparte o AI? Proste narzędzie, które nagrywa, rozumie i pomaga znaleźć to, co ważne

Notatki, które same się zapisują. Czyli do czego można uzyć AI.

Wielu z nas zna ten scenariusz: rozmowa telefoniczna z klientem, szybkie ustalenia na spotkaniu lub własne przemyślenia, które trzeba szybko zanotować. Kartka, dyktafon, wiadomości głosowe – każdy ma swój sposób. Problem w tym, że kiedy później chcemy do tego wrócić, okazuje się, że łatwo się pogubić. Albo trzeba odsłuchiwać wszystko od nowa.

Dlatego stworzyłem proste narzędzie, które rozwiązuje ten problem. Wystarczy kliknąć „nagraj”, powiedzieć, co chcesz zapamiętać – a aplikacja nie tylko zapisze Twój głos, ale od razu go zrozumie, przekształci w tekst i pozwoli później szybko znaleźć konkretne treści.

To nie magia. To AI, które coraz częściej staje się częścią codziennego życia i pracy. W tym przypadku chodzi o:

  • rozpoznawanie mowy,
  • transkrypcję,
  • wyszukiwanie semantyczne (czyli po znaczeniu, nie tylko po słowie).

Jak działa aplikacja do notatek głosowych?

Aplikacja oparta jest na trzech głównych komponentach:

  • Nagrywanie dźwięku (np. z mikrofonu w przeglądarce lub telefonie).
  • Transkrypcja mowy przy użyciu modelu Whisper od OpenAI (lub innego modelu ASR).
  • Przeszukiwanie transkrypcji z wykorzystaniem wektorów (embeddings), co pozwala szukać nie tylko po słowie, ale po znaczeniu.

To oznacza, że jeśli zapisałeś coś w stylu:

"Spotkanie z Anną odnośnie nowego projektu marketingowego"

...to później możesz wyszukać:

"nowy klient marketing"

i aplikacja znajdzie właściwą notatkę, nawet jeśli te słowa nie występują w oryginalnej formie.

Dlaczego to działa? Krótko o technologii

Pod spodem działa kilka ważnych rozwiązań:

  • Whisper to model, który rozpoznaje mowę i zamienia ją na tekst.
  • Embeddings (np. z OpenAI, Cohere lub innych dostawców) pozwalają zakodować znaczenie każdego fragmentu tekstu.
  • Następnie używamy porównania wektorów (np. przez FAISS lub inne biblioteki), by szybko dopasować zapytanie do notatki.

Nie musisz znać się na AI, żeby z tego korzystać. Ale jeśli chcesz, możesz też samodzielnie takie narzędzie zbudować, np. w Pythonie lub z pomocą narzędzi low-code.

Przykłady użycia

  • W firmie księgowej: rejestracja ustaleń z klientem, szybki przegląd notatek przed kolejnym spotkaniem.
  • Dla freelancerów: zapisywanie pomysłów w biegu, łatwe odnajdywanie inspiracji.
  • W zespole sprzedażowym: dokumentowanie ustaleń z rozmów handlowych.
  • Dla studentów: notatki z wykładów i seminarów.

A co z prywatnością?

To pytanie, które pojawia się zawsze. Słusznie. W moim rozwiązaniu nagrania i transkrypty mogą być przechowywane lokalnie (na Twoim komputerze) lub w chmurze – w zależności od konfiguracji.

Możesz również zintegrować narzędzie z Google Drive lub Notion, jeśli chcesz mieć wszystko w jednym miejscu. Najważniejsze: to Ty decydujesz, co się dzieje z Twoimi danymi.

Co dalej?

To dopiero początek. Głos to naturalna forma komunikacji, a AI pozwala wreszcie go zrozumieć. Kolejne kroki to:

  • dodanie etykiet i kategoryzacji notatek,
  • łączenie z kalendarzem,
  • automatyczne przypomnienia,
  • generowanie podsumowań spotkań.

Jeśli chcesz testować podobne rozwiązania w swojej firmie, napisz do mnie. Rozwijam własne narzędzia i chętnie pomogę dobrać technologię do Twoich potrzeb. ZAPRASZAM DO KONTAKTU



Zwiększ wydajność swojej firmy ze mną!

Odkryj oparte na doświadczeniu, innowacyjne rozwiązania. Zoptymalizuj swój biznes wdrażając agenta AI - nie czekaj...

+48 729 113 619
Blog

Przeglądaj inne artykuły

Sora 2: OpenAI wypuszcza najlepszy model generowania wideo z dźwiękiem 1 paź
Nowości i trendy

Sora 2: OpenAI wypuszcza najlepszy model generowania wideo z dźwiękiem

OpenAI podnosi poprzeczkę w świecie sztucznej inteligencji. Sora 2 to model, który potrafi generować nie tylko obraz filmowej jakości, ale też dopasowany dźwięk – od dialogów po ambienty i efekty specjalne. To początek ery, w której wideo tworzone przez AI nie różni się od produkcji studyjnych. Jakie zastosowania daje firmom i twórcom?

Współpraca zespołowa w ChatGPT: nowe funkcje, które zmieniają pracę firm w 2025 29 wrz
Nowości i trendy

Współpraca zespołowa w ChatGPT: nowe funkcje, które zmieniają pracę firm w 2025

OpenAI wprowadza przełomowe możliwości pracy zespołowej w ChatGPT. Od integracji z popularnymi narzędziami – takimi jak Gmail, GitHub czy Google Calendar – po wspólne przestrzenie projektowe i zaawansowane opcje bezpieczeństwa, nowe funkcje otwierają firmom zupełnie nowe sposoby organizacji zadań. Dla polskich przedsiębiorstw to szansa na skokowy wzrost produktywności, lepszą koordynację projektów i automatyzację komunikacji. W artykule pokazuję, jak te zmiany mogą wpłynąć na codzienną pracę, strategię IT i przewagę konkurencyjną w nadchodzących latach.

Wojna o AI 2025: NVIDIA inwestuje 100 miliardów dolarów w OpenAI - co to znaczy dla Polski? 25 wrz
TECHNOLOGIA AI

Wojna o AI 2025: NVIDIA inwestuje 100 miliardów dolarów w OpenAI - co to znaczy dla Polski?

NVIDIA ogłasza największą inwestycję w historii AI - 100 miliardów dolarów w OpenAI na budowę 10 gigawatów centrów danych. To 55 razy więcej niż wszystkie polskie inwestycje w sztuczną inteligencję w 2024 roku. Pierwsza faza ruszy w 2026 - sprawdź jak to zmieni globalny rynek i co czeka polskie firmy w nowej erze superinteligencji.

AI scheming 2025: Jak Open AI odkryło oszukiwanie w modelach i co to znaczy dla biznesu? 21 wrz
TECHNOLOGIA AI

AI scheming 2025: Jak Open AI odkryło oszukiwanie w modelach i co to znaczy dla biznesu?

Najnowsze badania OpenAI szokują: modele sztucznej inteligencji potrafią świadomie oszukiwać ludzi w 13% przypadków. Na szczęście naukowcy znaleźli sposób na 97% redukcję tego problemu. Polskie firmy już wydały 1,8 miliarda złotych na AI, a do 2025 potrzebujemy 200 tysięcy specjalistów - sprawdź jak chronić swój biznes przed manipulacyjną technologią

Kontakt

Skontaktuj się ze mną