Notatki głosowe oparte o AI? Proste narzędzie, które nagrywa, rozumie i pomaga znaleźć to, co ważne
2 lip
Notatki, które same się zapisują. Czyli do czego można uzyć AI.
Wielu z nas zna ten scenariusz: rozmowa telefoniczna z klientem, szybkie ustalenia na spotkaniu lub własne przemyślenia, które trzeba szybko zanotować. Kartka, dyktafon, wiadomości głosowe – każdy ma swój sposób. Problem w tym, że kiedy później chcemy do tego wrócić, okazuje się, że łatwo się pogubić. Albo trzeba odsłuchiwać wszystko od nowa.
Dlatego stworzyłem proste narzędzie, które rozwiązuje ten problem. Wystarczy kliknąć „nagraj”, powiedzieć, co chcesz zapamiętać – a aplikacja nie tylko zapisze Twój głos, ale od razu go zrozumie, przekształci w tekst i pozwoli później szybko znaleźć konkretne treści.
To nie magia. To AI, które coraz częściej staje się częścią codziennego życia i pracy. W tym przypadku chodzi o:
- rozpoznawanie mowy,
- transkrypcję,
- wyszukiwanie semantyczne (czyli po znaczeniu, nie tylko po słowie).
Jak działa aplikacja do notatek głosowych?
Aplikacja oparta jest na trzech głównych komponentach:
- Nagrywanie dźwięku (np. z mikrofonu w przeglądarce lub telefonie).
- Transkrypcja mowy przy użyciu modelu Whisper od OpenAI (lub innego modelu ASR).
- Przeszukiwanie transkrypcji z wykorzystaniem wektorów (embeddings), co pozwala szukać nie tylko po słowie, ale po znaczeniu.
To oznacza, że jeśli zapisałeś coś w stylu:
"Spotkanie z Anną odnośnie nowego projektu marketingowego"
...to później możesz wyszukać:
"nowy klient marketing"
i aplikacja znajdzie właściwą notatkę, nawet jeśli te słowa nie występują w oryginalnej formie.
Dlaczego to działa? Krótko o technologii
Pod spodem działa kilka ważnych rozwiązań:
- Whisper to model, który rozpoznaje mowę i zamienia ją na tekst.
- Embeddings (np. z OpenAI, Cohere lub innych dostawców) pozwalają zakodować znaczenie każdego fragmentu tekstu.
- Następnie używamy porównania wektorów (np. przez FAISS lub inne biblioteki), by szybko dopasować zapytanie do notatki.
Nie musisz znać się na AI, żeby z tego korzystać. Ale jeśli chcesz, możesz też samodzielnie takie narzędzie zbudować, np. w Pythonie lub z pomocą narzędzi low-code.
Przykłady użycia
- W firmie księgowej: rejestracja ustaleń z klientem, szybki przegląd notatek przed kolejnym spotkaniem.
- Dla freelancerów: zapisywanie pomysłów w biegu, łatwe odnajdywanie inspiracji.
- W zespole sprzedażowym: dokumentowanie ustaleń z rozmów handlowych.
- Dla studentów: notatki z wykładów i seminarów.
A co z prywatnością?
To pytanie, które pojawia się zawsze. Słusznie. W moim rozwiązaniu nagrania i transkrypty mogą być przechowywane lokalnie (na Twoim komputerze) lub w chmurze – w zależności od konfiguracji.
Możesz również zintegrować narzędzie z Google Drive lub Notion, jeśli chcesz mieć wszystko w jednym miejscu. Najważniejsze: to Ty decydujesz, co się dzieje z Twoimi danymi.
Co dalej?
To dopiero początek. Głos to naturalna forma komunikacji, a AI pozwala wreszcie go zrozumieć. Kolejne kroki to:
- dodanie etykiet i kategoryzacji notatek,
- łączenie z kalendarzem,
- automatyczne przypomnienia,
- generowanie podsumowań spotkań.
Jeśli chcesz testować podobne rozwiązania w swojej firmie, napisz do mnie. Rozwijam własne narzędzia i chętnie pomogę dobrać technologię do Twoich potrzeb. ZAPRASZAM DO KONTAKTU
Zwiększ wydajność swojej firmy ze mną!
Odkryj oparte na doświadczeniu, innowacyjne rozwiązania. Zoptymalizuj swój biznes wdrażając agenta AI - nie czekaj...
Przeglądaj inne artykuły
16 lis
Kurs Data Science skończony - to dopiero początek. Dlaczego AI wymaga wiecznej nauki?
Październik 2025 - ukończyłem intensywny kurs Data Science i powinienem świętować sukces. Zamiast tego patrzę na listę zadań z Masterclass, kurs agentów AI do dokończenia i dziesiątki nowych narzędzi które pojawiły się w ostatnim miesiącu. Wtedy dotarło do mnie: w świecie sztucznej inteligencji nie ma linii mety. Nowe modele na rynku, Sora 2, AutoML - co chwila coś nowego. Oto brutalna prawda o pracy w AI: nauka nigdy się nie kończy. I dlaczego to wcale nie jest zła wiadomość.
12 lis
ChatGPT for work rośnie 40% w 2 miesiące: Jak 1 milion firm wykorzystuje AI w biznesie w 2025 roku.
W pierwszym tygodniu lostopada 2025 OpenAI ogłosiło przełomowy milestone: 1 milion firm na świecie płaci za ich usługi, czyniąc to najszybciej rosnącą platformą biznesową w historii. ChatGPT for Work rośnie 40% w zaledwie 2 miesiące, a 75% przedsiębiorstw raportuje pozytywny ROI. Cisco redukuje czas code review o 50%, Indeed zwiększa aplikacje o 20%. Sprawdź konkretne case studies, liczby i co ten eksplozywny wzrost oznacza dla polskich firm w erze AI 2025-2026.
8 lis
Jak wygląda analiza danych przed wdrożeniem agenta AI – od pomysłu do prototypu
Zanim w firmie pojawi się pierwszy agent AI, potrzebujesz solidnych fundamentów – a tym fundamentem są dane. Nie byle jakie, lecz odpowiednio przygotowane. To od jakości danych zależy sukces Twojej automatyzacji. Bez nich inwestycja w AI może stać się jedynie kosztownym eksperymentem bez wymiernych efektów. Poznaj krok po kroku, jak przejść od pomysłu do działającego prototypu – i przygotuj dane, które zapewnią realną wartość Twojemu agentowi AI.
2 lis
AI bez danych nie działa – od czego naprawdę zacząć w firmie?
AI może przyspieszyć rozwój firmy, ale tylko wtedy, gdy dane są kompletne, aktualne i powiązane z celami biznesowymi. Zanim zainwestujesz w automatyzację, warto wiedzieć, co należy ocenić, by technologia mogła działać skutecznie i bezpiecznie.