Najlepsze nowości z Microsoft Build 2025 – AI w centrum. Co zmienia się w ekosystemie Microsoft?

Wprowadzenie: Build 2025 jako punkt zwrotny dla AI

Microsoft Build 2025, który odbył się 19-22 maja w Seattle, przejdzie do historii jako konferencja, która ostatecznie przesunęła AI z kategorii "fajny gadżet" do "narzędzie niezbędne w pracy". Satya Nadella i jego zespół przedstawili nie tylko kolejne ulepszenia istniejących produktów, ale kompletnie nowe podejście do tego, jak agenci AI mogą integrować się z naszą codzienną pracą.

Po przeanalizowaniu wszystkich ogłoszeń mogę śmiało powiedzieć: Microsoft przestał eksperymentować z AI i zaczął ją traktować jako fundament swojego ekosystemu. W tym artykule pokażę najważniejsze nowości, które już dziś możesz wykorzystać w swojej pracy, oraz te, które zmienią sposób funkcjonowania firm w ciągu najbliższych miesięcy.

GitHub Copilot jako pełnoprawny agent AI – koniec z asystowaniem, czas na samodzielność

Największą rewolucją Build 2025 była transformacja GitHub Copilot z asystenta w pełnoprawnego agenta AI. Dotychczas Copilot sugerował kod i pomagał w pisaniu - teraz może samodzielnie wykonywać złożone zadania programistyczne.

Co konkretnie się zmieniło?

Przed Build 2025:

• Copilot podpowiadał kod podczas pisania
• Wymagał ciągłej interakcji z programistą
• Pomagał, ale nie zastępował developera

Po Build 2025:

• Copilot może otrzymać zadanie i je wykonać - np. "napraw wszystkie bugi związane z autentykacją użytkowników"
• Samodzielnie analizuje kod i znajduje problemy w całym projekcie
• Dodaje nowe funkcje bez konieczności instruowania go krok po kroku
• Refaktoryzuje kod zgodnie z najlepszymi praktykami

Praktyczny przykład zastosowania

Prowadzisz projekt e-commerce i musisz dodać system ocen produktów. Zamiast analizować kod, projektować funkcjonalność i pisać wszystko krok po kroku, wystarczy napisać: "Dodaj system ocen produktów z możliwością komentowania i sortowania według średniej oceny".

Nowy Copilot przeanalizuje aplikację, zrozumie architekturę, napisze kod i zintegruje go z istniejącą funkcjonalnością. To już nie asystent - to agent AI działający autonomicznie.

Microsoft 365 Copilot Tuning - AI dopasowane do DNA Twojej firmy

Druga przełomowa nowość to Copilot Tuning - funkcja, która pozwala Microsoft 365 Copilot nauczyć się specyfiki Twojej organizacji. To odpowiedź na największy problem biznesowy z generycznym AI: brak znajomości kontekstu firmowego.

Jak działa Copilot Tuning?

Narzędzia AI analizują sposób komunikacji w Twojej firmie i dostosowują się do:

• Stylu pisania charakterystycznego dla Twojej branży
• Terminologii specjalistycznej używanej w firmie
• Tonu komunikacji (formalny vs. swobodny)
• Struktury dokumentów typowej dla Twojej organizacji

Przykłady praktycznego zastosowania:

Kancelaria prawna: Copilot nauczy się pisać dokumenty prawne w stylu charakterystycznym dla konkretnej kancelarii.

Firma konsultingowa: AI dostosuje się do specjalistycznej terminologii lotniczej i regulacji międzynarodowych.

Copilot Tuning będzie dostępny od czerwca 2025, ale tylko dla firm z minimum 5000 licencji Microsoft 365 Copilot.

NLWeb - rewolucja w interakcji ze stronami internetowymi

Jedną z najbardziej futurystycznych nowości jest NLWeb - nowy standard, który pozwala stronom internetowym komunikować się z użytkownikami w języku naturalnym. To może być większa rewolucja niż wprowadzenie mobilnych wersji stron.

Czym różni się NLWeb od tradycyjnych stron?

Tradycyjna strona:

• Nawigujesz przez menu i linki
• Szukasz informacji klikając w różne sekcje
• Wypełniasz formularze pole po polu

Strona z NLWeb:

• Piszesz: "Chcę zwrócić produkt zakupiony miesiąc temu"
• AI automatycznie znajduje politykę zwrotów, sprawdza status zamówienia i proponuje rozwiązanie
• Cała interakcja odbywa się w języku naturalnym

Praktyczne zastosowania:

• E-commerce: "Pokaż mi buty do biegania w rozmiarze 42, które kosztują mniej niż 300 zł"
• Strony firmowe: "Potrzebuję informacji o waszych usługach księgowych dla małych firm"
• Portale edukacyjne: "Znajdź kursy programowania dla początkujących dostępne wieczorami"

Kluczowa zaleta: NLWeb może działać w pełni na Twoich serwerach - nie musisz wysyłać danych użytkowników do Microsoft.

Azure Foundry - ekosystem modeli AI dla programistów

Microsoft znacząco rozszerzył Azure Foundry, dodając wsparcie dla modeli spoza własnego ekosystemu. To strategiczny ruch mający na celu przekonanie programistów, że Azure to najlepsza platforma do budowania aplikacji AI, niezależnie od preferowanego modelu.

Nowe modele w Azure Foundry

Grok (xAI) - model Elona Muska znany z kontrowersyjnych, ale kreatywnych odpowiedzi Mistral - francuska alternatywa dla OpenAI, popularna w Europie Meta Llama - otwartoźródłowe modele Facebooka Hugging Face - dostęp do tysięcy modeli społecznościowych

Dlaczego to ważne dla biznesu?

Elastyczność: Możesz zacząć z jednym modelem i przełączać się na inne bez przepisywania aplikacji

Optymalizacja kosztów: Różne modele mają różne ceny - możesz wybierać najtańszy dla konkretnego zadania

Compliance: Niektóre firmy preferują europejskie modele (Mistral) ze względu na RODO

Performance: Możesz testować które modele najlepiej sprawdzają się w Twojej branży

Przykład z NFL Combine

Microsoft pochwalił się przykładem wykorzystania Azure Foundry przez NFL do analizy danych zawodników podczas NFL Combine. Agenci AI analizowali wydajność sportowców w czasie rzeczywistym, pomagając zespołom podejmować lepsze decyzje podczas draftu.

Discovery - AI przyspieszające badania naukowe

Discovery łączy agentów AI, symulacje i modele danych do przyspieszenia badań. Zamiast lat testów laboratoryjnych, AI może zasymulować eksperymenty wirtualnie i zaproponować najlepszych kandydatów do testów rzeczywistych.

Microsoft pokazał przykład poszukiwania nowego chłodziwa bez szkodliwych związków chemicznych - proces został skrócony z lat do miesięcy.

Zespoły agentów AI pracujące razem

Microsoft wprowadził możliwość tworzenia zespołów agentów AI współpracujących przy złożonych zadaniach.

Przykład: Analiza kampanii marketingowej

• Agent danych zbiera informacje z Google Analytics, Facebook Ads, CRM
• Agent analityk identyfikuje trendy w danych
• Agent kreator przygotowuje raport z rekomendacjami

Praktyczne zastosowania:

• HR: Agent skryning CV + Agent rozmów + Agent referencji
• Obsługa klienta: Agent pierwszego kontaktu + Agent techniczny + Agent eskalacji

Copilot w Outlook - inteligentne e-maile

Nowy Copilot w Outlook aktywnie zarządza Twoją skrzynką:

• Podsumowania wyszukiwań zamiast przeglądania dziesiątek e-maili
• Analiza załączników - automatyczne wyciąganie informacji z PDF-ów i arkuszy
• Priorytetyzacja najważniejszych wiadomości na podstawie kontekstu

Przykład: Otrzymujesz 50 e-maili o projekcie. Copilot da Ci podsumowanie: "Projekt opóźniony o 2 tygodnie. Główne problemy: integracja z systemem księgowym. Wymagane decyzje: wybór dostawcy, nowy termin." Plus pokaże 3 e-maile wymagające odpowiedzi z gotowymi draftami.

Agent Store i Dataverse - ekosystem rozwiązań AI

Agent Store to marketplace gdzie firmy mogą kupować gotowych agentów AI do różnych zastosowań: HR, finansów, marketingu, IT.

Dataverse staje się centralnym hubem danych, integrując Microsoft 365, Dynamics 365, Zendesk, ServiceNow, SAP i inne systemy. Agenci AI znajdą wszystkie potrzebne informacje w jednym miejscu zamiast szukać w 10 różnych systemach.

Copilot Notebooks - od danych do insights

Copilot Notebooks przekształca surowe dane w praktyczne wnioski bez znajomości programowania. Wysyłasz pliki z danymi kampanii marketingowej i piszesz: "Przeanalizuj skuteczność i zaproponuj optymalizacje na kolejny kwartał". AI automatycznie identyfikuje najlepsze kanały, znajduje korelacje, wykrywa sezonowość i tworzy gotowy raport z wizualizacjami.

Porównanie z konkurencją

GitHub Copilot vs. konkurencja: Microsoft ma znaczącą przewagę - pełny agent wykonujący zadania autonomicznie vs. asystenci wymagający ciągłej interakcji.

Microsoft 365 vs. Google Workspace: Remis z lekką przewagą Microsoft dzięki Copilot Tuning.

Azure AI vs. AWS/Google Cloud: Microsoft prowadzi w dostępności AI dla biznesu bez znajomości programowania.

Implikacje dla polskich firm

Sektor IT: Programiści będą mogli delegować rutynowe zadania na agentów AI, co zwiększy produktywność o 30-50%.

Firmy usługowe: Copilot Tuning będzie szczególnie wartościowy dla kancelarii prawnych (AI dopasowane do polskiego prawa) i firm księgowych.

E-commerce: NLWeb może zredukować koszty obsługi klienta o 40-60% i zwiększyć konwersje dzięki lepszemu doradztwie produktowemu.

Wyzwania i harmonogram wdrożeń

Główne wyzwania:

• Koszty: Copilot Tuning wymaga minimum 5000 licencji (~1,5 mln zł rocznie)
• Bezpieczeństwo: Multi-agent orchestration zwiększa powierzchnię ataku
• Zależność: Głęboka integracja z Microsoft utrudni migrację do konkurencji

Harmonogram dostępności:

• Już dostępne: GitHub Copilot jako agent (preview), Copilot w Outlook
• Czerwiec 2025: Copilot Tuning, Copilot Notebooks
• Q3 2025: Agent Store, NLWeb w wersji produkcyjnej
• Q4 2025: Multi-agent orchestration w pełnej wersjining (dla firm z 5000+ licencji)
• Copilot Search i Copilot Memory
• Rozszerzenie Copilot Notebooks

Q3 2025:

• Pełne uruchomienie Agent Store
• NLWeb w wersji produkcyjnej
• Discovery dla wybranych branż

Q4 2025:

• Multi-agent orchestration w pełnej wersji
• Integracja wszystkich nowych funkcji w jeden ekosystem

Jak przygotować firmę na zmiany

Kroki dla firm planujących adopcję AI:

1. Audyt procesów - zidentyfikuj zadania do automatyzacji
2. Ocena danych - sprawdź jakość informacji w firmie
3. Pilotaż - zacznij od jednego obszaru (np. obsługa klienta)
4. Szkolenia zespołu - pracownicy muszą nauczyć się współpracować z AI
5. Stopniowe skalowanie - rozszerzaj na kolejne obszary po sprawdzeniu ROI

Inwestycje do rozważenia już teraz:

• Microsoft 365 Copilot (jeśli używasz Office)
• Azure AI services (dla firm z programistami)
• Szkolenia z prompt engineering
• Audyt bezpieczeństwa danych

Podsumowanie: rewolucja czy ewolucja?

Microsoft Build 2025 to największy skok jakościowy w ekosystemie Microsoft od wprowadzenia chmury Azure.

Co naprawdę się zmieniło:

• Od asystentów do agentów: AI przestało być "pomocnikiem" i stało się "autonomicznym pracownikiem"
• Od pojedynczych narzędzi do ekosystemu: Wszystkie narzędzia AI Microsoft współpracują ze sobą
• Od ogólnego do specjalistycznego: Copilot Tuning dostosowuje AI do specyfiki konkretnej firmy

Czy to rewolucja? Tak, ale stopniowa. Microsoft nie przedstawił jednej przełomowej technologii, ale zestaw ulepszeń które razem tworzą nową jakość.

Najważniejsza rada: Zacznij eksperymentować już dziś. Firmy które poczekają znajdą się w podobnej sytuacji jak te, które zignorowały internet w latach 90.

Agenci AI nie zastąpią ludzi, ale ludzie używający agentów AI zastąpią tych, którzy ich nie używają. Microsoft Build 2025 pokazał, że ta przyszłość nadchodzi szybciej niż większość z nas myślała.