Boom na AI ekspertów w 2025 - dlaczego wybrałem inną drogę rozwoju

Boom na AI ekspertów w 2025 — dlaczego wybrałem inną drogę rozwoju

Zajawka: AI eksperci wszędzie — LinkedIn pełen „Automation Specialists” w identycznym schemacie: strona, posty o rewolucji, webinary. Wielu rok temu robiło coś zupełnie innego. Ja wybrałem inną drogę: kilka wymagających kursów zamiast buzzwordów, praktykę zamiast teorii i działające aplikacje zamiast obietnic. Dlaczego warto wybrać trudniejszą ścieżkę i jak naprawdę uczyć się AI bez medialnego szumu?

Kategoria: Zrozum AI

Obserwacje rynku — wszędzie AI eksperci z tym samym schematem

Scrolluję LinkedIn i widzę wysyp tytułów: „AI Expert”, „Automation Specialist”, „Digital Transformation Guru”. Schemat jest podobny: nowa strona, codzienne posty o „AI rewolucji”, webinary o przyszłości pracy. Najbardziej zaskakuje to, że wielu z nich jeszcze rok temu pracowało w kompletnie innych rolach.

Dlaczego tak jest? Bo AI to najgorętszy temat w biznesie — popyt na kompetencje przewyższa podaż. Naturalne, że wiele osób chce wskoczyć na falę. Problem pojawia się wtedy, gdy powierzchowna wiedza jest sprzedawana jako ekspertyza.

Moja droga — wymagające kursy i setki godzin praktyki

Zamiast „instant-eksperta” wybrałem ścieżkę, która buduje fundamenty. Nie przestawiałem się z dnia na dzień. Zainwestowałem w naukę i projekty, które widać w portfolio.

Dlaczego tak? Bo widzę różnicę między opowiadaniem o AI a jej zastosowaniem. Między szybkim webinarem a rozumieniem ograniczeń modeli, kosztów i utrzymania. Między obietnicą a dowiezionym rezultatem.

Konkretne projekty z mojego portfolio

To nie są zrzuty z kursu. To wdrożone, używalne rozwiązania — z realnym wpływem na czas i koszty po stronie użytkowników.

Moje podejście — dlaczego wybrałem takie kanały i filozofię pracy

Wolę budować rzeczy niż obietnice. Zamiast pompować personal brand na LinkedIn, dokumentuję proces: na blogu, Instagramie i X. Pokazuję też cienie — debug o 23:00, iteracje, decyzje architektoniczne.

Kontrast, który mnie ukształtował: pół roku w środowisku przemysłowym (Pro-Mill) pokazało mi, czego nie chcę — mało przestrzeni na rozwój w AI. Decyzja o pójściu własną drogą dała mi tempo nauki, którego wcześniej brakowało.

Co naprawdę znaczy „znać AI” — umiejętności vs. buzzwordy

„Znam AI” brzmi dobrze, ale liczą się konkrety: kiedy AI nie używać, jak policzyć koszty, jak utrzymać system i mierzyć efekty, jak zabezpieczyć dane.

Realne podejście do wdrożeń: zamiast obiecywać „pełną automatyzację obsługi klienta”, zaczynam od diagnozy procesów, planu etapowego i uczciwej rozmowy o ograniczeniach. To różnica między chatbotem na 3 pytania a systemem, który realnie przejmuje 70% spraw.

Dlaczego wybrałem trudniejszą drogę — długoterminowe korzyści

Gdy hype opadnie, zostanie wartość. Dlatego inwestuję w fundamenty, a nie w szybkie etykietki. Mój kierunek to MultiFuture — rozwój marki, która łączy szkolenia, wdrożenia i własne produkty AI.

Satysfakcja z efektu: SpeakSmart AI pomaga w nauce języków, agent faktur oszczędza dziesiątki godzin miesięcznie, agent kalendarza porządkuje terminy. To konkrety, nie slajdy.

FAQ — najczęściej zadawane pytania

• Czy krytykujesz wszystkich AI ekspertów na LinkedIn? Nie. Krytykuję sprzedawanie powierzchownej wiedzy jako głębokiej ekspertyzy.
• Ile kosztują takie kursy jak moje? Pojedynczy program to zwykle 5–15 tys. zł + setki godzin pracy. To inwestycja, która zwraca się w projektach.
• Czy da się nauczyć AI samodzielnie? Tak, ale wymaga to struktury i dyscypliny. Kursy dają ramy i opiekę mentorską — resztę dowozi praktyka.
• Jak odróżnić specjalistę od „fake eksperta”? Poproś o portfolio, zapytaj o ograniczenia, poproś o plan wdrożenia etapowego i metryki sukcesu.
• Czy warto inwestować w AI w 2025? Tak — pod warunkiem realnych celów, właściwego doboru narzędzi i etapowego podejścia.

Podsumowanie — wybór własnej ścieżki w świecie AI

Boom na „AI ekspertów” to naturalny efekt popytu, ale bańka marketingowa nie buduje trwałej wartości. Ja wybieram drogę, w której fundamenty, praktyka i rezultaty są ważniejsze niż nagłówki profili.

MultiFuture to przestrzeń, w której łączę naukę, wdrożenia i własne produkty AI. Nie obiecuję rewolucji — dostarczam konkretne rozwiązania. Jeśli chcesz porozmawiać o realnej automatyzacji, chętnie pokażę Ci, co da się zrobić dziś — i jak dojść krok po kroku do ambitniejszych celów.