Pół roku w drodze do samego siebie
10 sie
Moja przygoda zaczęła się od kursu, który otworzył przede mną drzwi do świata Data Science i AI. Wraz z nim pojawiło się coś, co dziś uważam za ogromny atut – wejście w społeczność na Discordzie. To nie tylko zaplecze techniczne i źródło wiedzy, ale przede wszystkim ludzie, z którymi można wymieniać doświadczenia, rozwiązywać problemy i inspirować się nawzajem.
Dziś to właśnie na niej buduję własną ścieżkę:
- ✓ Tworzenie agentów AI w n8n
- ✓ Analizy danych i wdrożenia automatyzacji
- ✓ Aplikacje i szkolenia w świecie AI
Ostatnie miesiące pokazały mi, że psychiczna wolność i praca nad tym, co naprawdę mnie napędza, to nie tylko recepta na satysfakcję, ale i realny przepis na sukces.
Mimo solidnego startu i coraz większej wiedzy, szybko zrozumiałem, że sama obecność w świecie technologii to za mało. Ostatnie pół roku było pełne projektów i obowiązków, które z pozoru wyglądały obiecująco, ale w praktyce nie dawały mi przestrzeni na realny rozwój w kierunku, jaki sobie wyznaczyłem.
Zbyt wiele czasu pochłaniały zadania, które nie prowadziły do mojego celu, a każdy dzień zaczynał przypominać próbę prowadzenia kilku maratonów naraz.
Ta myśl dojrzewała we mnie tygodniami, aż w końcu stała się jasna i nieodwracalna – trzeba zamknąć rozdział, który nie prowadził mnie w stronę moich prawdziwych celów. Nie była to decyzja impulsywna, ale efekt spokojnej analizy i uważnego spojrzenia na to, co daje mi energię, a co ją odbiera.
Wiedziałem, że jeśli chcę w pełni wykorzystać swój potencjał – kreatywność, szybkie łączenie faktów, zdolność do działania w dynamicznym środowisku – muszę przenieść to wszystko tam, gdzie każdy wysiłek ma sens.
Przypomina to trochę pracę nad modelem sztucznej inteligencji. Jeśli dostaje on zbyt wiele przypadkowych danych, jego efekty stają się chaotyczne, a predykcje tracą na jakości.
Tak samo jest w życiu – czasami trzeba odrzucić to, co nie działa, i zbudować swój system na nowo, tym razem w oparciu o jasne priorytety i wartości.
Dziś wracam do kursów, które zaczynałem – „Od zera do Data Scientist w 120 dni”, „Twórz agentów AI od zera” – oraz do pracy nad projektami, które od początku miały być moim kierunkiem. Chcę rozwijać MultiFuture, pisać aplikacje, wdrażać automatyzację, prowadzić szkolenia i pokazywać innym, jak AI może działać dla nich.
Podsumowanie
Pół roku to była przebyta droga od uniesień do totalnego zwątpienia i braku sensu w dążeniu do celu. Dzięki przyżytym doznaniom, sytuacjom w jakich przyszło mi funkcjonować i podejmować decyzje, zrozumiałem, że tempo i ilość zadań nie są miarą postępu. Liczy się kierunek, a ten jest dziś dla mnie jasny. Wiem, w co inwestuję swój czas i energię. Wiem, jakie projekty chcę realizować. I wiem, że jeśli będę działał w zgodzie z tym, co mnie napędza, to ta droga musi zakończyć się sukcesem. Zapraszam do odwiedzenia i przejrzenia mojej www a ciekwaych i chętnych do kontaktu :)
Zwiększ wydajność swojej firmy ze mną!
Odkryj oparte na doświadczeniu, innowacyjne rozwiązania. Zoptymalizuj swój biznes wdrażając agenta AI - nie czekaj...
Przeglądaj inne artykuły
16 lis
Kurs Data Science skończony - to dopiero początek. Dlaczego AI wymaga wiecznej nauki?
Październik 2025 - ukończyłem intensywny kurs Data Science i powinienem świętować sukces. Zamiast tego patrzę na listę zadań z Masterclass, kurs agentów AI do dokończenia i dziesiątki nowych narzędzi które pojawiły się w ostatnim miesiącu. Wtedy dotarło do mnie: w świecie sztucznej inteligencji nie ma linii mety. Nowe modele na rynku, Sora 2, AutoML - co chwila coś nowego. Oto brutalna prawda o pracy w AI: nauka nigdy się nie kończy. I dlaczego to wcale nie jest zła wiadomość.
12 lis
ChatGPT for work rośnie 40% w 2 miesiące: Jak 1 milion firm wykorzystuje AI w biznesie w 2025 roku.
W pierwszym tygodniu lostopada 2025 OpenAI ogłosiło przełomowy milestone: 1 milion firm na świecie płaci za ich usługi, czyniąc to najszybciej rosnącą platformą biznesową w historii. ChatGPT for Work rośnie 40% w zaledwie 2 miesiące, a 75% przedsiębiorstw raportuje pozytywny ROI. Cisco redukuje czas code review o 50%, Indeed zwiększa aplikacje o 20%. Sprawdź konkretne case studies, liczby i co ten eksplozywny wzrost oznacza dla polskich firm w erze AI 2025-2026.
8 lis
Jak wygląda analiza danych przed wdrożeniem agenta AI – od pomysłu do prototypu
Zanim w firmie pojawi się pierwszy agent AI, potrzebujesz solidnych fundamentów – a tym fundamentem są dane. Nie byle jakie, lecz odpowiednio przygotowane. To od jakości danych zależy sukces Twojej automatyzacji. Bez nich inwestycja w AI może stać się jedynie kosztownym eksperymentem bez wymiernych efektów. Poznaj krok po kroku, jak przejść od pomysłu do działającego prototypu – i przygotuj dane, które zapewnią realną wartość Twojemu agentowi AI.
2 lis
AI bez danych nie działa – od czego naprawdę zacząć w firmie?
AI może przyspieszyć rozwój firmy, ale tylko wtedy, gdy dane są kompletne, aktualne i powiązane z celami biznesowymi. Zanim zainwestujesz w automatyzację, warto wiedzieć, co należy ocenić, by technologia mogła działać skutecznie i bezpiecznie.