AI w praktyce

Smart Księgowość AI – nowoczesne wsparcie dla księgowych i firm

14 maj

Nowoczesna księgowość nie musi oznaczać stosów papierów i wieczornego klikania w faktury. Smart Księgowość AI to rozwiązanie, które wspiera analizę dokumentów, porządkuje dane i daje Ci czas – na odpoczynek, rodzinę, a nawet kawę z przyjaciółmi. Zobacz, jak może działać w Twoim otoczeniu, bez konieczności znajomości kodowania.

Smart Księgowość AI – nowoczesne wsparcie dla księgowych i firm

AI w księgowości?

To już się dzieje

Jeszcze do niedawna księgowość kojarzyła się głównie z segregatorami, tabelami w Excelu i ręcznym wprowadzaniem danych. Dziś coraz więcej z tych działań może wykonywać technologia – cicho, automatycznie i bez przerwy na kawę.

Nie mówię tu o zamienianiu człowieka w robota. Tylko o realnym odciążeniu – automatyzacji powtarzalnych zadań, które zabierają księgowym i przedsiębiorcom cenny czas. Bo czy naprawdę musisz samodzielnie przeszukiwać faktury, przeklejać dane lub co miesiąc budować od nowa ten sam raport? Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji coraz śmielej wchodzą do świata finansów i rachunkowości. Powiedzmy, że to po prostu agent AI — nie taki z filmów, ale praktyczny pomocnik, który nie tylko „zna się” na fakturach, ale potrafi z nimi coś zrobić. Agent którego możemy nauczyć wykonywać zadania czasochłonne, monotone i powtarzalne, samemu mając czas na inne sprawy badz relaks przy kawie.

Czym jest Smart Księgowość AI?

Nie nazywam tego systemem, aplikacją czy platformą.

Dla mnie to po prostu agent – cyfrowy pomocnik, którego zadaniem jest wspierać mnie w codziennej pracy z dokumentami, kosztami i fakturami.

Nie zastępuje księgowych. Nie robi magii. Ale potrafi wykonać to, co zwykle zabiera mi najwięcej czasu:

– porządkowanie plików,

– klasyfikowanie danych,

– przygotowywanie podsumowań,

– wyłapywanie nieścisłości.

Agent działa w tle, automatycznie, tak jak go skonfiguruję. Nie pyta o przerwę, nie robi błędów z pośpiechu.

A najważniejsze? Działa wtedy, kiedy ja zajmuję się czymś ważniejszym – albo po prostu odpoczywam.

Co potrafi?

7 rzeczy, które mój agent AI robi za mnie

Oto kluczowe zadania, które może przejąć inteligentny agent AI, wspierając codzienną pracę w księgowości:

  • Segreguje faktury i przypisuje je do kategorii kosztów:

(odciąża z ręcznego oznaczania i porządkowania dokumentów)

  • Wyszukuje braki lub błędy w danych

(np. brak numeru NIP, puste pola, niewłaściwe formaty)

  • Tworzy uproszczone raporty podsumowujące

(miesięczne zestawienia kosztów, podgląd wydatków, porównania okresów)

  • Synchronizuje dane między folderami, arkuszami i systemami

(eliminuje kopiowanie plików między katalogami i platformami)

  • Oznacza faktury do zapłaty i przypomina o terminach

(wspiera kontrolę płynności i eliminuje przeoczenia)

  • Rozpoznaje typ dokumentu i uruchamia właściwe działanie

(np. inne podejście dla faktury zaliczkowej, inne dla kosztowej)

  • Działa bez przerwy i w tle

(agent funkcjonuje automatycznie, nie wymaga ręcznego uruchamiania)

To konkretne, powtarzalne zadania, które często zabierają najwięcej czasu — a które z powodzeniem może realizować dobrze skonfigurowany agent AI.

Ile kosztuje Twój czas? – prawdziwe korzyści

Z moich obserwacji i rozmów z osobami z branży wiem jedno:

większość księgowych nie brakuje kompetencji – brakuje im czasu.

Czasu, którego nie odda żaden system ERP.

Czasu, który znika przez ręczne czynności, powtarzalne kliknięcia, przeklejanie danych i rutynowe sprawdzanie dokumentów.

Właśnie dlatego stworzyłem to rozwiązanie – żeby dać realne wsparcie tam, gdzie technologia naprawdę może odciążyć.

Bo zamiast:

– wieczornego porządkowania plików,

– opisywania faktur w Excelu,

– czy rozpisywania terminów zapłaty na kartce,

można:

– pójść na kawę z przyjaciółką lub przyjacielem,

– złapać godzinę z książką,

– zjeść spokojny obiad z rodziną,

– odpocząć bez myślenia o „niedokończonych papierach”.

Nie chodzi o to, by kogoś zastępować.

Chodzi o to, żeby zyskać oddech.

Bo księgowość to nie tylko procedury — to też człowiek, który potrzebuje chwili dla siebie.

Technicznie? Tak, ale bez bólu głowy

Agent, o którym piszę, działa w oparciu o rozwiązania Google, Open AI i na narzędziach takich jak Docker Desktop i n8n — platformach do automatyzacji procesów. To nie są systemy, które wymagają zespołu IT. W praktyce: raz skonfigurowane, działają w tle i robią to, co trzeba.

Nie musisz znać się na kodzie, linijkach poleceń czy serwerach. Ty po prostu wiesz, co chcesz osiągnąć – a agent działa zgodnie z ustalonymi regułami.

Szczegóły techniczne?

Zostawiam je na szkolenia i wdrożenia, które prowadzę — ten tekst ma Ci pokazać, że to realne i dostępne rozwiązanie, nie teoria z konferencji.

Dla kogo jest Smart Księgowość AI?

To rozwiązanie tworzyłem z myślą o osobach, które dobrze wiedzą, jak działa księgowość — ale chcą, by działała sprawniej.

Agent AI sprawdzi się m.in. w przypadku:

– księgowych i biur rachunkowych, które obsługują wielu klientów i chcą uporządkować powtarzalne zadania,

– właścicieli firm, którzy nie chcą przesyłać „faktur w ostatniej chwili”,

– freelancerów i JDG, którzy robią wszystko sami i szukają automatyzacji,

– osób, które chcą odzyskać kilka godzin tygodniowo bez zatrudniania dodatkowych ludzi.

To nie jest system z półki – to agent dopasowny do Ciebie i Twoich potrzeb - robi to, co mu zlecisz. I robi to dokładnie tak, jak tego potrzebujesz.

Podsumowanie – technologia z ludzkim podejściem

Nie tworzyłem tej automatyzacji dla samej technologii. Stworzyłem ją, bo wiem, że czas, spokój i porządek to rzeczy, których dziś potrzebujemy najbardziej. Agent AI nie rozwiąże wszystkich problemów, ale może odciążyć w tych, które zajmują najwięcej przestrzeni w kalendarzu – i w głowie.

Jeśli chcesz zobaczyć, jak może to wyglądać u Ciebie – zapraszam do kontaktu albo na moje szkolenie.

Tam przechodzimy od „to ciekawe” do „to działa u mnie”.


Zapraszam, Przemek

Zwiększ wydajność swojej firmy ze mną!

Odkryj oparte na doświadczeniu, innowacyjne rozwiązania. Zoptymalizuj swój biznes wdrażając agenta AI - nie czekaj...

+48 729 113 619
Blog

Przeglądaj inne artykuły

Mój plan na 2026: 5 obszarów AI które rozwijam w tym roku 1 sty
AI w praktyce

Mój plan na 2026: 5 obszarów AI które rozwijam w tym roku

Rok 2025 zamknąłem z solidną dawką wiedzy, trzech kursów AI, kilkoma projektami i blogiem który zaczyna przyciągać uwagę, wystąpieniem motywayjnym na spotkaniu Data Science. NIe zapominam o mnóstwie poznanych ludzi i spostrzeżeniach jakie z nimi miałem przykemość wymienić. Uczciwie? NIe do końca mi się jedank wszytsko podobało. Testowałem wszystko co wpadło mi w ręce - od n8n przez agentów AI po vibe coding. W 2026 chcę inaczej. Na pewno nie rozpraszać się na 20 rzeczy naraz, stawiam na 5 konkretnych obszarów które razem tworzą spójny system. Nie jestem guru AI - jestem przedsiębiorcą który widzi gdzie idzie rynek i chce tam być pierwszy.

Data Scientist 2026: Dlaczego przyszłość należy do tych, którzy łączą AI z biznesem 26 gru
ZROZUM AI

Data Scientist 2026: Dlaczego przyszłość należy do tych, którzy łączą AI z biznesem

Rok 2025 pokazał jak sztuczna inteligencja zmienia pracę z danymi. Rok 2026 pokaże, kto w tej transformacji przetrwa i kto zyska przewagę. Nie będą to ci z najdłuższym CV pełnym narzędzi i certyfikatów, ale ci którzy potrafią przekładać technologię na konkretne wyniki biznesowe. Oto praktyczny plan jak przygotować się na nadchodzący rok - bez modnych haseł i obietnic, tylko sprawdzone podejście i realne umiejętności które liczą się na rynku.

2025: Rok w którym AI przestało być futurystyką. Co się naprawdę zmieniło w Data Science? 21 gru
ZROZUM AI

2025: Rok w którym AI przestało być futurystyką. Co się naprawdę zmieniło w Data Science?

Sztuczna inteligencja nie zastępuje analityka danych — ale zmienia sposób, w jaki pracuje. Coraz rzadziej chodzi o pisanie kolejnych zapytań SQL, a coraz częściej o rozumienie kontekstu, znaczenia danych i zadawanie właściwych pytań. Modele językowe, embeddings i warstwa semantyczna przesuwają punkt ciężkości z techniki na interpretację. W tym artykule pokazuję, jak zmienia się codzienna praca analityka danych w erze AI — spokojnie, bez hype’u i bez straszenia automatyzacją.

Analiza danych tekstowych bez pipeline’ów: BigQuery Autonomous Embeddings w praktyce 14 gru
ZROZUM AI

Analiza danych tekstowych bez pipeline’ów: BigQuery Autonomous Embeddings w praktyce

Analiza danych tekstowych od lat była jednym z trudniejszych obszarów pracy z danymi — wymagała dodatkowych pipeline’ów, zewnętrznych modeli i skomplikowanej architektury. Nowa funkcja BigQuery Autonomous Embeddings zmienia ten układ sił, wprowadzając warstwę semantyczną bezpośrednio do hurtowni danych. W tym artykule pokazuję, co to oznacza w praktyce i dla kogo takie podejście ma realny sens.

Kontakt

Skontaktuj się ze mną